변이형 오토인코더(Variational AutoEncoder)란 무엇인가? 변이형 오토인코더(Variational AutoEncoder) 모델은 Autoencoder 아키텍처를 상속하지만 잠재 변수의 분포에 대해 강력한 가정을 한다. Variational Autoencoder에서는 잠재공간을 단순한 수의 집합이 아닌 학습된 평균과 표준편차를 지닌 분포로 생각하는 오토인코더 신경망의 변형이다.
변이형 오토인코더(Variational AutoEncoder)란 무엇인가? 변이형 오토인코더(Variational AutoEncoder) 모델은 Autoencoder 아키텍처를 상속하지만 잠재 변수의 분포에 대해 강력한 가정을 한다. Variational Autoencoder에서는 잠재공간을 단순한 수의 집합이 아닌 학습된 평균과 표준편차를 지닌 분포로 생각하는 오토인코더 신경망의 변형이다.